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이름:차루 C. 아가르왈 (Charu C. Aggarwal)

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2022년 5월 <[세트] 추천 시스템 원리와 구현 세트 - 전2권>

차루 C. 아가르왈(Charu C. Aggarwal)

뉴욕 요크타운 하이츠의 IBM T. J. 왓슨 리서치 센터의 뛰어난 연구 회원(DRSM)이다. 1993년 IIT Kanpur에서 학사 학위를 받았고 1996년 MIT에서 박사 학위를 받았다. 데이터 마이닝 분야에서 폭넓게 일해왔고, 400개 이상의 논문을 콘퍼런스와 학술지에 발표했으며 80개 이상의 저작 특허권이 있다. 데이터 마이닝에 관한 교과서, 특이치 분석에 관한 포괄적인 책을 포함한 15권의 책을 저술하거나 편집했다. 특허의 상업적 가치 덕분에 IBM에서 마스터 발명가로 세 번이나 지정됐다. 데이터 스트림에서 생물 테러리스트 위협 탐지에 대한 연구로 IBM 기업상(2003)을 수상했고, 프라이버시 기술에 대한 과학적인 공헌으로 IBM 우수 혁신상(2008)을 수상했다.
데이터 스트림 및 고차원적인 작업에 대한 각각의 작업을 인정받아 두 개의 IBM 우수 기술 성과상(2009, 2015)을 수상했다. 응축 기반 프라이버시 보존 데이터 마이닝에 관한 연구로 EDBT 2014 Test of Time Award를 수상했다. 또한 데이터 마이닝 분야에서 영향력 있는 연구 공헌에 대한 두 가지 최고상 중 하나인I EEE ICDM 연구 공헌상(2015)을 수상했다.
IEEE 빅데이터 콘퍼런스(2014)의 총괄 공동 의장직과 ACM CIKM 콘퍼런스(2015), IEEE ICDM 콘퍼런스(2015), ACM KDD 콘퍼런스(2016) 프로그램 공동 의장직을 역임했다. 2004년부터 2008년까지 「IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering」의 부편집장으로 일했다. 「ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data」의 부편집장, 「IEEE Transactions on Big Data」의 부편집장, 「Data Mining and Knowledge Discovery Journal」과 「ACM SIGKDD Exploration」의 편집장, 「Knowledge and Information Systems Journal」의 부편집장이다. Springer의 간행물인 「Lecture Notes on Social Networks」 자문 위원회에서 활동하고 있으며 데이터 마이닝에 관한 SIAM 활동 그룹의 부사장을 역임했다. "contributions to knowledge discovery and data mining algorithms"에 관한 SIAM, ACM, IEEE의 펠로우다.  

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저자의 말

<추천 시스템> - 2021년 12월  더보기

웹이 비즈니스와 전자상거래에서 중요한 매체가 되면서 1990년대에는 추천 시스템의 중요도가 점점 높아졌다. 웹은 다른 채널에서는 볼 수 없었던 개인화를 위해 이전엔 볼 수 없었던 기회를 제공했다. 특히 데이터 수집에 편의성을 더해 추천 아이템에 이용할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공했다. 이때부터 추천 시스템은 대중의 인식 측면에서 크게 성장했다. 많은 콘퍼런스와 워크샵에서 추천 시스템에 전적으로 전념하고 있다는 것을 볼 수 있었다. ACM 콘퍼런스는 특히 주목할 만하다. 추천 시스템에 대한 최신 결과에 관해 정기적으로 많이 기여하기 때문이다. 추천 시스템의 주제는 매우 다양하다. 추천을 만들 때 '사용자-선호도'와 '사용자-요구 사항'과 같은 다양한 유형을 지정할 수 있기 때문이다. 추천 시스템에서 가장 잘 알려진 방법은 협업 필터링, 콘텐츠 기반, 지식 기반 방법이다. 이 세 가지 방법은 추천 시스템의 연구의 기본축을 구성한다. 최근 몇 년 동안 다양한 데이터 도메인과 시간, 위치, 소셜 정보와 같은 컨텍스트를 위한 특별한 방법이 설계됐다. 특별한 시나리오와 쿼리 로그 마이닝, 뉴스 추천, 전산 광고와 같은 다양한 애플리케이션 도메인에 적용 가능한 수많은 진보된 방법을 제안했다. 이 책은 이러한 주요한 주제들을 반영해 구성했다.

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